Serveurs et clusters IA

Déployez vos projets IA sur une infrastructure souveraine, clé-en-main et écoresponsable.

qui sommes nous?

ClusterAI accompagne les start-up, PME et entreprises dans le déploiement de leurs projets d'intelligence artificielle grâce à une infrastructure souveraine, performante et simple à utiliser.

Que vous souhaitiez intégrer un assistant IA à votre activité, héberger un modèle de langage, entraîner vos propres modèles ou disposer de ressources GPU dédiées, nous vous proposons une infrastructure adaptée à vos besoins, sans la complexité de gestion habituelle.

Nous concevons, exploitons et administrons l'ensemble de notre infrastructure afin de vous offrir un environnement fiable, sécurisé et évolutif. Notre expertise repose sur trois domaines complémentaires :

  • Infrastructure haute performance: conception et exploitation de clusters GPU utilisant le refroidissement par immersion liquide pour maximiser les performances tout en réduisant la consommation énergétique.
  • Systèmes, réseaux et DevSecOps: déploiement, sécurisation et administration de vos environnements afin que vous puissiez vous concentrer sur vos applications.
  • Optimisation énergétique: une approche pensée pour améliorer l'efficacité énergétique et limiter l'impact environnemental de l'infrastructure.

Une vision responsable de l'IA

Nous sommes convaincus que l'intelligence artificielle doit être à la fois performante, souveraine et responsable. C'est pourquoi nous apportons notre cluster à l'édifice d'une construction européènne plus éthique et souveraine de l'IA. Elle privilégie la maîtrise des données, la sobriété énergétique et une utilisation raisonnée des ressources, afin d'accompagner durablement les entreprises dans leurs projets IA.

ClusterAI est un partenaire souverain d'une IA sur-mesure plus sobre des ressources d'énergie et d'eau, avec un impact réduit des émissions carbones.

Nos 3 offres d'infrastructure IA souveraine, en France.

Vous avez besoin de ressources IA pour vos projets. Souveraineté, contrôle des données et environnement sont également au coeurs de vos préoccupations. Nous nous appuyons sur nos 13 années d'expérience en installation et administration de cluster à refroidissement liquide pour vous accompagner dans vos projets.

01 Service d'inférence de LLM clé-en-main

Accédez à vos LLMs OpenSource préférés dans un environnement dédié et sécurisé via une interface web OpenWebUI. Une solution idéale pour équiper rapidement vos équipes d'un assistant IA privé ou vos projets de RAG.

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02 Machine Virtuelle avec GPU(s) dédiée(s)

Louez une machine virtuelle équipée de GPU dédiés pour enrichir ou adapter vos modèles d'IA. Vous gardez le contrôle de vos projets RAG, agentique ou de fine-tuning de modèles.

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03 Clusters IA dédiés

Des racks dédiés de GPU de 4 à 36 kVA pour répondre à vos besoins d'usines IA, d'entrainement de modèles, de plateformes SaaS, de projets industriels ou de laboratoires. Formez vos puissants clusters à partir de nos racks.

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Pourquoi nous?

4 raisons de choisir nos services

Hébergement en France

Matériel et services hébergés dans nos salles serveurs distribuées sur le territoire français.

Fabrication française de nos racks.

Infrastructure souveraine

Aucune dépendance aux hyperscalers américains.

Économe en ressources

Optimisation des ressources  (pas de clim ni de consommation d'eau), valorisation de chaleur, matériel reconditonné.

Ressources virtuelles dédiées

Performances stables, sans risque de collusions de données.

Portfolio

Nos clusters IA à immersion liquide en image

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Cas d'usage

Step 1
01

Assistant documentaire

Utiliser le LLM Mistral avec une base de données RAG de vos documents et mails pour retrouver rapidement des informations importantes. 

Assistants de mails
Analyse de données 
Interrogation de notices
Step 2
02

Contrôle qualité automatisé

Déployez une IA de vision privée capable d'analyser images, documents et vidéos directement sur nos serveurs souverains (maintenance préventive, contrôle qualité, analyse de documents et images...).

Modèles multi-modaux (Qwen3.5, Gemma4) 
Contrôle qualité
Fine-tuning de modèles
Step 3
03

Entrainement de modèles

Créer, optimiser, fine-tuner et entrainer votre nouveau  modèle et assurer leur inférence sur une puissante infrastructure à la demande.

MLOps
Entrainement de modèles
Aggrégation NVlink - Usines IA

Construisez votre projet IA

Besoin d'une instance OpenWebui pour votre RAG d'entreprise, une machine virtuelle couplée à un GPU pour développer vos agents, un cluster de 3x12kW pour entrainer vos modèles, contactez-nous!

Votre service IA

Utilisez vos propres LLMs

Avec l'appui de nos ingénieurs devSecOps, mettez au point un service IA personnalisé pour vous faciliter la vie. De la simple interface Web pour interroger votre LLM Opensource à un LLM enrichi et fine-tuné.

Tous les LLM Opensources

Utiliser différents espaces de travail en fonction des spécificités des LLM intégrés. Nous intégrons par défaut un LLMs de la famille Mistral. Sur demande, intégrer des LLM spécifiques, depuis les repository Ollama ou Hugging Faces.

Enrichi et fine-tuné

Interroger directement vos données souveraines grâce à la technique du RAG. Que vos bases vectorielles soient générées sur vos données par vos soins ou nos ingénieurs, nous les transférons sur nos machines virtuelles dédiées pour que vous puissiez interroger vos données en mode Cloud.

Accès Web ou via API

Accéder à votre interface OpenWebUI en http depuis internet via une url dédiée. Il est aussi possible d'interroger directement votre LLM via des appels API compatibles au format OpenAI.

Facturation en fonction de la taille du modèle et du débit

Un débit de 10 token/s est suffisant pour l'oeil humain. La facture mensuelle fixe dépendra uniquement du débit escompté - de 10 à 80 token/s - et de la taille du modèle. Pas de facturation au token.

vos développements de solutions ia

Développez votre solution IA

Développez vos propres agents IA, fine-tunez vos modèles, externalisez votre RAG... Nous vous donnons accès à une machine virtuelle munie d'un GPU dédié avec ses drivers installés. Vous pouvez ensuite utiliser les modèles embarqués par défaut dans votre VM ou télécharger vos propes modèles. Nous pré-installons le framework de distribution vLLM par défaut.

Un choix de plusieurs GPU

Des GPUs pour des tâches frugales aux derniers GPU puissants. Drivers et framework de distribution vLLM installé.

Créez vos propres agents

Développez ou installez vos propres agents sur vos machines virtuelles sans avoir à vous soucier des aspects infrastrcuture.

Accédez à votre LLM via API

Echangez avec votre LLM via des calls API compatibles OpenAI.

Construction Site
30+ Projects livrés
Construction Project
128 kW de puissance max par cluster
votre infra ia externalisée

Déployez vos clusters de GPUs

Vous cherchez de la puissance d'hébergement pour vos applications IA. Nous gérons la partie infrastructure physique de votre projet. 

Nous construisons vos racks de GPUs selon vos spécifications et les installons dans nos salles serveurs à valorisation de chaleur. 

ClusterAI c'est le choix d'un hébergement moins coûteux qu'un hébergement en datacentre et plus respectueux de nos ressources (utilisation d'une infratructure électrique déjà disponible, 0 artificialisation des sols, émission de gaz à effet de serre réduite, 0 consommation d'eau...)

Préparation des serveurs

Intégration des GPUs, cablage et immersion dans nos racks, commissionning et déploiement des OS.

Création logique de votre cluster

Création d'un VPN et distribution des serveurs selon différentes AZ (Availability Zones)

Monitoring énergétique

Livraison d'un système de monitoring énergétique de vos clusters, au niveau de vos AZ et de vos serveurs.

Des racks à refroidissement par immersion liquide, de 4 kVA à 36 kVA, avec capacité de valorisation de chaleur des serveurs ou refroidissement à air - 0 climatisation. Nos racks ont prouvé leur efficacité depuis plus de 13 ans.

36kVA

Puissance max par rack

24

Racks installés

1.05

PUE

0

WUE

0

Artificialisation des sols

113%

Réduction des émissions de GES

0

Pression sur l'infra électrique

0

Pression additionnelle sur l'eau

Frequently Asked Questions

Pourquoi facturer sur un débit en token/s plutôt qu'à l'usage?

Nous sommes capables de lire un texte dans notre tête à des vitesses plus au moins rapides. Les "meilleurs" lecteurs peuvent lire jusqu'à 8-10 tokens par seconde. C'est pourquoi, dans le cadre d'une démarche d'IA frugale, nous proposons des services d'hébergement LLMs au débit. Cela nous permet une optimisation de l'utilisation de nos GPUs tout en vous laissant un excellent confort de lecture.

Pourquoi êtes-vous souverain?

Toutes nos salles serveurs sont installées sur le territoire français (Lyon, Paris, Nantes, Strasbourg, Angers...) et nos opérateurs fibres sont des opérateurs nationaux. Même la construction de nos racks est faite en France. Cela fait de nous une entreprise souveraine.

Comment faire pour intégrer du RAG au LLM Mistral?

La technique de RAG consiste à créer une base de données vectorielle à partir de vos documents. Cette base vectorielle est interrogée avant de répondre à vos questions ce qui permettra au LLM d'apporter des réponses plus précises, intégrant notamment les références à vos documents. La création de cette base de données pourra être faite selon deux approches:
  1 - Approche autonome: vous créez votre propre base vectorielle en suivant notre protocole. Vous nous la faite ensuite parvenir. Cela vous évite de nous donner directement accès à vos documents.
  2 - Approche accompagnée: nous déplaçons un ingénieur qui créera la base de données chez vous sur votre matériel à partir de vos documents. 

En quoi êtes vous écoresponsables?

Nous sommes écorepsonsables pour plusieurs raisons:
  - Valorisation de chaleur: nous valorisons 96% de l'énergie consommée par nos serveurs. Aucune climatisation/aucune consommation d'eau.
  - Utilisation de materiel reconditionné: autant que possible, nous utilisons du matériel recyclé répondant à nos benchmarks de performance pour assurer un service de qualité.
  - Intégration de nos salles dans le bati existant: aucune artificailisation des sols marginale puisque nos datacentres intègre des batiments dont l'usage est l'habitation ou autre centre aquatique.

L'étude ACV de nos services sur notre infrastructure a permis de montrer un gain de 113% d'émission de CO2 et une réduction de 49% d'utilisation de ressources naturelles.

Contact

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